La IA de Amazon que provocó una caída de 13 horas en AWS: «Fue un error del usuario, no de la máquina»

En la noche del 15 de diciembre, un silencio inusual se extendió por los servidores de Amazon Web Services. Durante 13 horas, un servicio crítico que permite a los clientes analizar los costes de la plataforma quedó completamente inoperativo. La causa: un ingeniero de AWS que permitió que una herramienta interna de inteligencia artificial ejecutara cambios sin supervisión directa, desencadenando una reacción en cadena que afectó a zonas específicas de China continental.

El asistente «agentic» que tomó una decisión drástica

La herramienta implicada se llama Kiro, un asistente de programación con capacidades «agentic», es decir, capaz de tomar acciones autónomas en nombre del usuario. Según fuentes conocedoras del caso citadas por el Financial Times, el sistema decidió que la mejor solución técnica era «eliminar y recrear el entorno», una acción que, aunque técnicamente válida, provocó la interrupción masiva del servicio.

Kiro fue lanzado por Amazon en julio con la promesa de ir más allá de la llamada «codificación por vibración» y generar código a partir de especificaciones detalladas. La compañía buscaba no solo utilizar estas herramientas internamente, sino también vender soluciones similares a clientes, siguiendo la estela de otras grandes tecnológicas que integran IA en sus flujos de trabajo.

Amazon: «Fue un error del usuario, no de la IA»

Desde la compañía insisten en que el problema no fue la inteligencia artificial en sí. «En ambos casos, fue un error del usuario, no de la IA», aseguró Amazon, que también calificó el episodio como un «evento extremadamente limitado».

Según ha defendido la empresa, el ingeniero implicado tenía «permisos más amplios de lo esperado: un problema de control de acceso de usuario, no un problema de autonomía de IA». Además, subraya que, por defecto, Kiro solicita autorización antes de ejecutar acciones.

El incidente, según han defendido, afectó únicamente a un servicio concreto en determinadas zonas de China continental y, según Amazon, no tuvo el alcance de otras caídas históricas de AWS.

No es la primera vez: la IA de Amazon ya había causado problemas

Varios empleados citados por medios el FT señalaron que esta sería la segunda interrupción reciente relacionada con herramientas internas de IA. En otra ocasión también estuvo implicado otro producto de la casa, Amazon Q Developer, un chatbot diseñado para asistir en tareas de programación.

Dentro de la compañía, algunos trabajadores han expresado dudas sobre la rapidez con la que se están integrando estos sistemas en procesos sensibles. Y es que, AWS representa alrededor del 60% de las ganancias operativas del grupo, lo que aumenta la presión para evitar fallos en su infraestructura.

IA, eficiencia y riesgos: el dilema de las grandes tecnológicas

El incidente plantea preguntas fundamentales sobre el despliegue de sistemas autónomos en infraestructuras críticas. Mientras empresas como Amazon, Google y Microsoft compiten por ofrecer las herramientas de IA más avanzadas, la presión por la eficiencia y la reducción de costes choca con la necesidad de mantener sistemas estables y seguros.

Tras el incidente de diciembre, la compañía afirma haber implementado nuevas medidas de seguridad, como revisiones obligatorias por pares y formación adicional para el personal. Sin embargo, el episodio sirve como recordatorio de que la inteligencia artificial, por avanzada que sea, sigue siendo una herramienta que requiere supervisión humana cuidadosa, especialmente cuando opera en entornos donde un solo error puede afectar a millones de usuarios.

La pregunta que queda en el aire es si la industria tecnológica está avanzando demasiado rápido en la adopción de sistemas autónomos sin haber establecido completamente los protocolos de seguridad necesarios. Mientras AWS sigue siendo la columna vertebral de gran parte de la infraestructura digital mundial, incidentes como este subrayan la importancia de equilibrar la innovación con la responsabilidad.

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