Rosanna Pansino lucha contra el ‘AI slop’: la batalla humana contra el contenido artificial que inunda internet

En un mundo donde la inteligencia artificial genera contenido a una velocidad sin precedentes, la popular repostera Rosanna Pansino ha encontrado una nueva misión: «Darle una paliza a la IA». Con más de 15 años creando deliciosas recetas para internet, desde un pastel de la Estrella de la Muerte hasta barras de chocolate holográficas, Pansino ahora enfrenta un enemigo diferente: el contenido generado por IA que está saturando las redes sociales.

El auge del ‘AI slop’: cuando la inteligencia artificial inunda internet

El término «AI slop» (literalmente, «basura de IA») describe el contenido generado por inteligencia artificial que inunda internet: textos, imágenes y videos de baja calidad que se propagan masivamente. Desde videos virales de conejos falsos saltando en trampolines hasta consejos absurdos como poner pegamento en la pizza, este contenido está cambiando fundamentalmente la experiencia en línea.

Un estudio reciente de CNET reveló que el 94% de los adultos estadounidenses que usan redes sociales creen ver contenido generado por IA al navegar. Solo el 11% lo encuentra entretenido, útil o informativo. Este desajuste entre la producción masiva y la recepción humana está creando una crisis de autenticidad en internet.

La respuesta creativa: recreando contenido artificial con manos humanas

Frente a esta invasión, Pansino decidió tomar cartas en el asunto. Su estrategia: recrear videos virales de «AI slop» con sus propias manos, demostrando el valor irremplazable de la creatividad humana.

Por ejemplo, tomó un video viral de gomitas Peach Rings siendo untadas en una tostada. Mientras la versión de IA parecía simple, Pansino se enfrentó al desafío de crear gomitas reales desde cero. Usó mantequilla infusionada con aceite de durazno, colorantes alimentarios para lograr los tonos pastel perfectos, moldes de silicona para dar forma, e incluso recreó la textura ácida con azúcar y ácido cítrico. El resultado fue una réplica perfecta que demostró lo que la IA no puede replicar: el esfuerzo, la intención y la autenticidad humana.

«Internet está inundado de AI slop, y quería encontrar una forma divertida de luchar contra ello», explica Pansino. Sus 21 millones de seguidores en YouTube, Instagram y TikTok han celebrado esta serie, reconociendo en ella sus propias frustraciones con el contenido artificial.

La crisis de autenticidad: cuando lo artificial se vuelve indistinguible

El problema va más allá de la simple molestia. Plataformas como YouTube muestran que un tercio de los primeros 500 Shorts mostrados a un nuevo usuario son alguna forma de contenido generado por IA. TikTok alberga más de 1.300 millones de videos etiquetados como AI-generated.

Este fenómeno no es accidental. La IA ha hecho que crear contenido sea más rápido, fácil y barato que nunca. Modelos como Sora de OpenAI, Nano Banana de Google y Meta AI pueden generar videos, imágenes y texto con solo unos clics. El objetivo principal de muchos productores de AI slop es la monetización a través del engagement, sin importar la calidad o autenticidad del contenido.

La lucha por la identificación: etiquetado y verificación

Las plataformas enfrentan desafíos significativos para identificar contenido generado por IA. LinkedIn, por ejemplo, ha tenido cierto éxito con más de 100 millones de miembros agregando verificaciones a sus cuentas, pero la IA hace que mantenerse al día sea extremadamente difícil.

Los sistemas de etiquetado y marcas de agua son herramientas clave en esta batalla. La Coalición para la Proveniencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) trabaja para estandarizar cómo se marca el contenido sintético con credenciales digitales. Sin embargo, no todos los modelos de IA son compatibles con estos marcos, creando inconsistencias y confusión.

Investigadores como Abe Davis de Cornell University están desarrollando soluciones innovadoras, como incrustar marcas de agua en la luz misma. Su técnica «noise-coded illumination» permite que cualquier cámara que grabe en un ambiente con esa luz registre automáticamente una marca de agua invisible, facilitando la identificación de contenido manipulado.

El impacto en la publicación académica: cuando la falsificación invade la ciencia

La publicación académica es uno de los sectores más afectados por el AI slop. En una cultura de «publicar o perecer», algunos investigadores recurren inadvertidamente a la IA, mientras que otros crean deliberadamente estudios falsos.

arXiv, una de las bases de datos de prepublicación más respetadas, recibe alrededor de 2.000 envíos diarios, la mitad de los cuales son revisiones. La plataforma depende de herramientas automatizadas y cientos de voluntarios para revisar los artículos restantes. Sin embargo, la afluencia de contenido generado por IA ha obligado a implementar sistemas de endoso para garantizar que solo personas reales puedan compartir investigación.

Adrian Barnett de la Universidad Tecnológica de Queensland lideró un equipo que desarrolló una herramienta de aprendizaje automático para detectar estudios falsos y potencialmente generados por IA, específicamente para investigación sobre cáncer. La herramienta identifica patrones en las plantillas que los chatbots y los fabricantes humanos utilizan para imitar el estilo académico.

Los refugios humanos: redes sociales libres de IA

Ante la invasión del AI slop, algunas plataformas están apostando por ser refugios libres de contenido artificial. DiVine, una reimaginación de Vine creada por Evan Henshaw-Plath con financiamiento de Jack Dorsey, promete ser una red social sin IA.

«Queremos un lugar donde la gente pueda venir con un alto nivel de confianza de que el contenido que ven es real y hecho por personas reales», explica Alice Chan, directora de marketing de DiVine. La plataforma está trabajando con The Guardian Project para usar su sistema de identificación llamado «proof mode», construido sobre el marco C2PA, que verifica contenido creado por humanos.

Este enfoque contrasta con plataformas como Instagram y YouTube, que aunque reconocen el problema del AI slop, siguen integrando fuertemente la IA en sus servicios y permitiendo publicaciones completamente generadas por IA.

La política y la propaganda: cuando la IA manipula creencias

La IA se ha convertido en una herramienta poderosa en la política, creando lo que se conoce como «slopaganda»: contenido generado por IA específicamente compartido para manipular creencias con fines políticos.

Un estudio de la Universidad de Stanford encontró que el 94% de los encuestados no podía distinguir mensajes políticos escritos por IA, y que estos mensajes eran tan persuasivos como los escritos por humanos. Esta capacidad de la IA para influir en las opiniones, combinada con su eficiencia para producir contenido a escala, representa un riesgo significativo para la integridad democrática.

El gobierno de Estados Unidos ha mostrado ambivalencia frente a la regulación de la IA. Mientras estados como California, Illinois y Colorado han tomado medidas, la administración Trump ha formado una fuerza de tarea para desafiar la legislación estatal sobre IA, argumentando que la regulación fragmentada impedirá que Estados Unidos «gane» la carrera global de IA.

Los deepfakes: cuando lo falso causa daño real

Los deepfakes representan la forma más insidiosa de AI slop. Estas imágenes y videos tan realistas que resulta imposible distinguirlos de los genuinos han democratizado la desinformación visual.

La facilidad con la que se pueden crear deepfakes ha llevado a un aumento alarmante del abuso de imágenes. Durante un período de nueve días a finales de 2024, Grok, la herramienta de IA de xAI, creó 4,4 millones de imágenes, de las cuales 1,8 millones eran sexuales. Un estudio del Center on Countering Digital Hate estimó que Grok produjo aproximadamente 3 millones de imágenes sexualizadas en 11 días, incluyendo 23.000 imágenes de pornografía deepfake infantil.

Dani Pinter, directora legal del National Center on Sexual Exploitation, enfatiza la gravedad del problema: «El perpetrador puede ser literalmente cualquiera, y la víctima podría ser literalmente cualquiera. Si tienes una foto en línea, podrías ser víctima de esto ahora».

Aunque la Ley Take It Down de 2025 hace ilegales los deepfakes y las imágenes íntimas no consensuadas, las mecanismos de aplicación son limitados y las plataformas tienen un período de gracia para implementar procesos de eliminación.

El futuro de internet: preservando la humanidad en la era de la IA

La batalla contra el AI slop es fundamentalmente una lucha por preservar la autenticidad y la conexión humana en internet. Como señala Jeremy Carrasco, creador de contenido que desacredita videos virales de IA: «El AI slop está tratando activamente de destruir eso. Está tratando activamente de reemplazar esa parte de tu feed porque tu atención es limitada, y está quitando activamente las conexiones que tenías».

El internet que conocemos está en un punto de inflexión. Podemos encaminarnos hacia un «internet muerto», donde los agentes de IA interactúan entre sí para dar la ilusión de actividad y conexión, o podemos luchar por mantener espacios donde la creatividad, el esfuerzo y la autenticidad humanas sean valorados y celebrados.

Rosanna Pansino lo resume perfectamente: «La creatividad humana es una de las cosas más importantes que tenemos en el mundo. Y si la IA la ahoga, ¿qué nos queda?».

La respuesta a esta pregunta determinará el futuro de internet y, por extensión, el futuro de la conexión humana en la era digital.

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