La IA escribe noticias falsas más creíbles que los periodistas humanos, revela estudio

En la era digital, la desinformación ha evolucionado más allá de las mentiras humanas para adoptar una forma más sofisticada y peligrosa: las noticias falsas generadas por inteligencia artificial que muchos lectores consideran más fiables que las escritas por periodistas de carne y hueso.

La mutación de la «fake news»

Desde que en 2017 el Consejo de la Lengua de Noruega eligiera «fake news» como palabra del año, el fenómeno ha mutado drásticamente. Hoy la desinformación no solo circula más rápido, sino que puede estar escrita por sistemas de IA capaces de producir textos que muchos lectores consideran más fiables que los redactados por periodistas profesionales.

La lingüista noruega Silje Susanne Alvestad se ha adentrado en este territorio resbaladizo con el proyecto «Fakespeak—The Language of Fake News». Su propósito no es moralizar, sino diseccionar: identificar si la mentira posee huellas lingüísticas reconocibles.

Las huellas lingüísticas del engaño

Junto a su equipo, Alvestad ha analizado noticias falsas en inglés, ruso y noruego, comparándolas con textos verídicos producidos por los mismos autores. El resultado no es una fórmula mágica para detectar el engaño, pero sí un mapa de tendencias reveladoras que ayudan a comprender por qué la desinformación (y especialmente la generada por IA) puede resultar tan persuasiva.

Uno de los antecedentes más llamativos procede de un estudio realizado en la Universidad de Birmingham, que examinó los artículos del periodista Jayson Blair tras descubrirse que había fabricado parte de sus reportajes en The New York Times. Los investigadores compararon textos auténticos y falsificados escritos por la misma persona. El hallazgo fue sorprendente: cuando mentía, Blair recurría con mayor frecuencia al presente; cuando decía la verdad, prefería el pasado. Ese desplazamiento temporal no es trivial: el presente imprime inmediatez y dramatismo, crea la ilusión de que los hechos están ocurriendo ante nuestros ojos.

Los patrones del engaño digital

El análisis también detectó diferencias en el uso de pronombres y en la longitud media de las palabras. Los textos genuinos tendían a emplear términos más largos y una sintaxis ligeramente más elaborada, mientras que los artículos falsos adoptaban un tono más coloquial. Además, en estos últimos proliferaban expresiones enfáticas como «realmente», «verdaderamente» o «de hecho». La exageración retórica, lejos de reforzar la credibilidad, puede ser un indicio de inseguridad discursiva: quien subraya en exceso quizá intenta apuntalar una verdad inexistente.

Alvestad y su equipo observaron otro rasgo significativo: el grado de certeza epistémica. En muchas noticias falsas, el redactor se muestra categórico, casi infalible. Aparecen fórmulas como «obviamente» o «sin lugar a dudas», que clausuran cualquier resquicio para la duda. Esta sobreabundancia de seguridad verbal construye un espejismo de autoridad que puede resultar seductor para el lector.

La motivación detrás del engaño

La motivación del engaño también deja su impronta en el lenguaje. En el caso de Blair, cuya autobiografía apunta al dinero como motor principal, los textos falsificados contenían pocas metáforas. Sin embargo, cuando la desinformación responde a impulsos ideológicos, el discurso se impregna de imágenes procedentes del deporte o la guerra. Las metáforas bélicas («batalla», «ataque», «enemigo») intensifican la polarización y movilizan emociones colectivas, transformando la información en arenga.

La IA como nueva amenaza

Mientras Fakespeak avanzaba, la inteligencia artificial transformó el escenario. Los grandes modelos de lenguaje comenzaron a producir textos fluidos, coherentes y adaptados a distintos registros. Así nació NxtGenFake, un proyecto orientado a identificar desinformación generada por IA.

Aquí la preocupación ya no es solo la falsedad absoluta, sino la mezcla estratégica de datos ciertos y omisiones calculadas. La manipulación contemporánea no siempre inventa: reordena, enfatiza y descontextualiza.

El engaño perfecto: autoridad sin rostro

Uno de los hallazgos preliminares es que la propaganda generada por IA presenta menos variación en sus técnicas persuasivas que la escrita por humanos. Dos estrategias destacan. La primera es el Appeal to Authority: referencias genéricas a «expertos» o «investigadores», formuladas en términos indefinidos. Al no citar fuentes concretas, el texto invoca autoridad sin ofrecer anclajes verificables.

La segunda es el Appeal to Values, una apelación final a valores universales como el crecimiento, la equidad o la confianza pública. Estos cierres proyectan una sensación de propósito moral que suaviza la sospecha.

En experimentos realizados con lectores estadounidenses, los textos generados por IA fueron evaluados como más creíbles e informativos que los redactados por humanos. Paradójicamente, no destacaron por su carga emocional, sino por su apariencia de claridad y equilibrio. La IA ha aprendido a envolverse en los géneros que asociamos espontáneamente con la fiabilidad: el reportaje objetivo, el análisis sobrio, la voz institucional. Así, la desinformación se disfraza de normalidad.

¿Podemos detectar la mentira artificial?

El paisaje que se dibuja es inquietante, pero no inevitable. Si la mentira se refina, también puede hacerlo nuestra mirada crítica. Comprender los engranajes lingüísticos del engaño no implica desconfiar de toda palabra, sino afinar el oído ante los excesos de certeza, las autoridades difusas y las metáforas inflamadas. En un tiempo en que las máquinas escriben con impecable compostura, la responsabilidad de leer con lucidez recae más que nunca en nosotros.

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