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Renato Gobbetto: El ex banquero que convirtió 500 m² en un paraíso de alta tecnología para gallinas

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Con un arsenal de cámaras y sensores, este italiano persigue el sueño de perfeccionar el ciclo de puesta de huevos y revolucionar la avicultura de precisión.

Milán, Italia — En un polígono industrial a las afueras de Milán, donde antes resonaban las máquinas de una fábrica textil, hoy suenan los cloqueos de 150 gallinas que viven rodeadas de más tecnología que muchas startups de Silicon Valley. Su propietario es Renato Gobbetto, un ex banquero de 52 años que hace tres temporadas decidió abandonar las hojas de cálculo y los informes de riesgo para sumergirse en un proyecto que muchos consideran excéntrico: optimizar, mediante inteligencia artificial y monitoreo en tiempo real, el ciclo de puesta de huevos de sus aves.

«La idea surgió durante el confinamiento», explica Gobbetto en una entrevista exclusiva. «Estaba en casa, aburrido, y empecé a leer sobre agricultura regenerativa y bienestar animal. Me di cuenta de que nadie estaba aplicando big data a algo tan básico como la producción de huevos. Así que me dije: ¿por qué no intentarlo?».

El resultado es un galpón de 500 metros cuadrados dividido en cuatro zonas climatizadas, cada una con iluminación ajustable en espectro y temperatura. En el techo, un enjambre de cámaras de alta definición registra cada movimiento de las gallinas. Los sensores miden desde la humedad del suelo hasta el nivel de CO₂, y un software propio —desarrollado por un equipo de ingenieros que Gobbetto contrató en Ucrania— procesa los datos y predice, con un 94 % de precisión, cuándo cada gallina pondrá su próximo huevo.

«No es un capricho», insiste el ex banquero. «Es un experimento de eficiencia y bienestar. Si sabemos exactamente cuándo una gallina va a poner, podemos reducir el estrés, mejorar su alimentación y, en última instancia, producir huevos más sanos y sabrosos».

El sistema, bautizado internamente como «Project Ovum», incluye incluso un brazo robótico que, guiado por visión artificial, recoge los huevos en el momento exacto de su caída, evitando golpes y fracturas. «He instalado cámaras para seguir el periodo en que ponen los huevos», repite Gobbetto con orgullo, como si recitara un mantra. «Y no solo para registrarlo: para aprender de ello».

El proyecto ha llamado la atención de inversores y empresas alimentarias, aunque también de críticos que lo acusan de «tecnificar en exceso lo natural». «Hay quien dice que las gallinas no necesitan cámaras ni algoritmos, pero yo les pregunto: ¿por qué no darles las mejores condiciones posibles si la tecnología nos lo permite?», replica Gobbetto.

De momento, los resultados son alentadores: un aumento del 18 % en la producción de huevos de categoría A, una reducción del 25 % en el consumo de pienso gracias a la alimentación personalizada y, según afirma el empresario, gallinas «más felices» —aunque esta última aseveración sea difícil de medir con datos duros.

El próximo paso de Gobbetto es expandir el modelo a 5.000 metros cuadrados y licenciar su software a pequeños productores. «No quiero crear un monopolio», asegura. «Quiero democratizar la precisión en la avicultura. Si un ex banquero puede hacerlo, cualquiera puede».

Mientras tanto, en el galpón de Milán, las gallinas continúan su rutina, ajenas al revuelo que causan. Cada vez que una de ellas se dirige al nidal, las cámaras se activan, los sensores registran y el algoritmo actualiza sus predicciones. En algún lugar de la red, un dato más confirma que, a veces, las ideas más disruptivas nacen de las preguntas más simples: ¿y si pudiéramos saber exactamente cuándo una gallina va a poner un huevo?

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