La IA generativa está inundando el deporte de noticias falsas, advierte un estudio

Un estudio de la plataforma de gestión de riesgos con inteligencia artificial Alethea sobre el auge de contenido falso generado por IA, denominado «basura de IA», ha advertido a equipos deportivos, ligas y aficionados sobre los riesgos que supone la desinformación digital cada vez más sofisticada.

El exjugador de la NFL Jason Kelce nunca dijo que los críticos del cantante del descanso del Super Bowl 2026, Bad Bunny, fueran «un mal ajuste para el futuro de Estados Unidos».

El ala cerrada de los San Francisco 49ers, George Kittle, nunca se quejó del activista conservador asesinado Charlie Kirk ni de la política en el fútbol americano.

Sin embargo, miles de personas creían que sí, y ese es el problema.

«De repente, los equipos y los jugadores están siendo acusados de cosas completamente fabricadas», dijo Lisa Kaplan, fundadora y CEO de Alethea, a Reuters el viernes, añadiendo que la evolución de las herramientas de IA ha hecho que las noticias falsas sean un desafío aún más abrumador.

«El contenido ahora parece real y se produce a un volumen que dificulta que la persona promedio determine si es auténtico», dijo.

«Antes, las noticias falsas a menudo dependían del trabajo humano para copiar y pegar contenido repetidamente. Hoy en día, la IA puede hacerse pasar por marcas y crear imágenes atractivas que imitan anuncios genuinos.»

Kaplan señaló que esta oleada de desinformación generada por IA ha alterado el modelo tradicional de monetización de los medios deportivos. «Estas redes generan interacción con sitios web cuestionables, distorsionan métricas publicitarias e incluso pueden crear escenarios que podrían manipular los mercados de apuestas», añadió.

C Shawn Eib, jefe de investigaciones de Alethea, describió cómo estas cadenas utilizan tácticas como hacer múltiples anuncios inconexos, como las afirmaciones contradictorias de que el exentrenador de los Baltimore Ravens, John Harbaugh, había sido contratado por varios equipos al mismo tiempo.

«Cuando una sola figura parece estar vinculada a varios equipos al mismo tiempo, rápidamente queda claro que un sistema de IA está detrás de la creación de estas imágenes», explicó Eib.

El contenido sigue una fórmula: actualizaciones falsas de juegos, disputas inexistentes entre celebridades, escándalos fabricados y citas politizadas falsamente atribuidas a jugadores estrella.

Te puede interesar: Bot de IA de Musk, Grok, limita la generación de imágenes en X a usuarios de pago tras reacción negativa

Las citas fabricadas de Kelce y Kittle son ejemplos claros. Ambas estrellas de la NFL negaron públicamente haber hecho comentarios que nunca dijeron después de que las publicaciones se hicieran virales.

«Si aficionados, jugadores e incluso franquicias enteras caen víctimas de estas narrativas manipuladas, corre el riesgo de dañar reputaciones, socavar la confianza e incluso politizar el deporte», dijo Kaila Ryan, vicepresidenta de Comunicación de Alethea.

«Las organizaciones deportivas deben gestionar proactivamente sus marcas y la seguridad digital. Es fundamental que los equipos y las ligas empiecen a monitorizar estos riesgos, trabajen juntos entre los equipos de comunicación, legal y seguridad, y eduquen a los aficionados para verificar los anuncios de los canales oficiales», añadió.

El impacto empresarial va más allá del daño reputacional.

Estas cadenas desvian los ingresos publicitarios de los medios deportivos legítimos y distorsionan las métricas de audiencia. Algunos enlaces salientes han sido señalados por phishing y redirecciones maliciosas, lo que representa un riesgo real de fraude para los fans.

El problema no se limita a la NFL. Alethea descubrió operaciones similares dirigidas a la NBA, WNBA, MLB, NHL, NASCAR, Fórmula 1, IndyCar y tenis profesional.

Kaplan añadió que, más allá de la monetización, el deporte sigue siendo un raro punto de contacto cultural que une a las personas, convirtiéndolas en objetivos atractivos para operaciones de influencia, y señaló como precedente la supuesta explotación por parte de Rusia de la protesta ‘Take a Knee’ de Colin Kaepernick en 2018.

En un informe de 2019, el Comité de Inteligencia del Senado reveló que los trolls rusos se habían centrado mucho en el debate sobre la inclinación como parte de un esfuerzo más amplio para avivar las tensiones raciales y dividir a Estados Unidos tras las elecciones de 2016.

«Las protestas de Kaepernick fueron explotadas para un propósito que no tenía nada que ver con el deporte. En cambio, es una forma de aprovechar un referente cultural y convertirlo en algo que polarice a la gente», dijo Kaplan.

«Los equipos deben trabajar al unísono para defender sus identidades y proteger a sus aficionados de caer víctimas de fraudes o manipulaciones», añadió, señalando que el mejor consejo para los aficionados es estar atentos.

«Verifica las noticias de última hora a través de los canales oficiales del equipo, no hagas clic en enlaces en comentarios sospechosos y recuerda que la indignación suele ser el producto, no el subproducto, de lo que estás viendo».

Con información de Reuters

Tags virales: IA generativa, noticias falsas, desinformación digital, inteligencia artificial, redes sociales, deportes, NFL, NBA, MLB, NHL, Colin Kaepernick, Jason Kelce, George Kittle, Super Bowl, Rusia, elecciones, cultura, política, fraude, reputación, seguridad digital, monetización, publicidad, audiencia, phishing, manipulación, influencia, riesgos, equipos, ligas, aficionados, verificación, canales oficiales, desinformación deportiva, noticias virales, tecnología, redes sociales, contenido falso, basura de IA, desinformación generada por IA, desinformación digital, desinformación deportiva, IA generativa, noticias falsas, redes sociales, deportes, NFL, NBA, MLB, NHL, Colin Kaepernick, Jason Kelce, George Kittle, Super Bowl, Rusia, elecciones, cultura, política, fraude, reputación, seguridad digital, monetización, publicidad, audiencia, phishing, manipulación, influencia, riesgos, equipos, ligas, aficionados, verificación, canales oficiales.

,